Обмен информацией является ключом к решению проблемы незаконного, незарегистрированного и нерегулируемого рыбного промысла.

Новое исследование на основе результатов моделирования показывает, что преимущества достигаются даже в ситуации, когда обмен не является взаимным

Navigate to:

Обмен информацией является ключом к решению проблемы незаконного, незарегистрированного и нерегулируемого рыбного промысла.
Information Sharing Is Key to Ending Illegal, Unreported, and Unregulated Fishing

Обзор

Чрезмерный вылов рыбы — одна из самых серьезных угроз, с которыми сталкивается океан. В своем двухгодичном отчете о состоянии мирового рыболовства за 2020 год Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций (ФАО) отметила, что треть рыбных запасов истощена, а почти 60 процентов оставшихся запасов не в состоянии выдержать дальнейшего роста рыболовства. Незаконный, незарегистрированный и нерегулируемый (ННН) промысел усугубляет эту угрозу, препятствуя точной оценке запасов и нанося вред мелким рыболовным компаниям и прибрежным сообществам вследствие применения разрушительных методов рыболовства. Это влечет за собой существенные последствия для экономики и продовольственной безопасности: На ННН-промысел приходится более 30 процентов улова рыбы в водах некоторых развивающихся стран, что зачастую связано с ограниченными возможностями мониторинга деятельности в их исключительных экономических зонах.

Решение комплекса проблем ННН-промысла требует понимания особенностей рыболовной деятельности в водах, где рыболовные суда находились и вели рыбный промысел, а также знания того, какие разрешения или лицензии у них имелись. Эти знания основываются на постоянном потоке информации от государства флага рыболовного судна к прибрежному государству, в водах которого оно ведет промысел, и далее — к государству порта, где осуществляется выгрузка рыбы. Ситуация усложняется следующими факторами: Важная информация, такая как регистрация, лицензии на вылов рыбы или траектория движения судна, редко хранится в каком-либо одном государственном учреждении.

В последние годы обмен информацией стал считаться важным элементом борьбы с ННН-промыслом. Соглашение о мерах государства порта ФАО от 2016 года, ставшее первым международным соглашением, направленным на противодействие угрозе ННН-промысла и предотвращение попадания незаконного улова в цепочку поставок на берегу, содержит требование обмена между странами информацией о судах и местах вылова рыбы. Хотя соглашение уже вступило в силу, его реализация идет медленно, особенно в том, что касается обмена информацией между странами и доступа к ней.

В 2020 году британский Центр экономических и бизнес-исследований (CEBR) опубликовал по заказу Pew Charitable Trusts исследование1, в котором моделировались вероятные последствия обмена информацией о рыболовной деятельности между соседними прибрежными государствами. Были получены следующие основные выводы:

  1. Открытое предоставление информации любой страной влечет за собой положительные последствия для ее рыбных ресурсов, даже если другие страны не предоставляют информацию в ответ.
  2. Расширение обмена информацией между странами, даже если одна из них проявила лишь ограниченную взаимность, повышает способность государства обеспечивать соблюдение законов о рыболовстве и приводит к увеличению рыбных запасов в обеих странах.
  3. Повышение технологического, оперативного и институционального потенциала государств по сбору, анализу и обмену информацией имеет решающее значение для борьбы с ННН-промыслом.

Модель обмена информацией

Решающее значение в борьбе с ННН-промыслом имеет обмен информацией между государствами о местонахождении судна, его разрешениях на промысел, месте ловли рыбы, истории владения им и о том, вело ли оно ранее незаконный или вредоносный промысел. Однако имеются сложности с вовлечением государств в активную совместную работу и своевременный обмен информацией, включая необходимость финансовых затрат и отсутствие взаимности. Чтобы продемонстрировать вероятные последствия обмена информацией в реальном мире, CEBR разработал агентное моделирование, включавшее в себя пять сценариев, в рамках которых изменялись определенные параметры, такие как объем передаваемой информации, схемы санкций за нарушения, а также технологические, операционные и институциональные ограничения.

Агентное моделирование — это компьютерное моделирование, сочетающее в себе улучшенные алгоритмы моделирования и ряд базовых «правил», с которыми динамически взаимодействуют агенты, например рыболовные суда или правоохранительные органы. 

Вследствие особенностей используемого подхода к моделированию, прогнозируемое изменение поведения является случайным и, следовательно, лучше соответствует реальному миру. Модель CEBR основывалась на обмене информацией, относящейся к обнаружению ННН-промысла, посредством сочетания данных о местоположении судна, лицензировании, инспекциях и преследовании за нарушения. Этот информационный поток моделировался как между правоохранительными органами, так и самими рыбаками. Такой подход позволил оценить как возможности правоохранительных органов, так и изменения в поведении судов. Например, по мере увеличения вероятности обнаружения и наказания риски для ННН-промысла стали перевешивать потенциальные выгоды, что снижало количество судов, готовых пойти на такой риск. В целях обнаружения тенденций для каждого сценария было выполнено по 10 000 прогонов модели.

На рис. 2 показаны пять рассмотренных основных сценариев. В этих сценариях рассматривались следующие варианты обмена информацией: обмен информацией не осуществляется, происходил односторонний обмен частичной и полной информацией, а также двусторонний обмен частичной и полной информацией. Обмен частичной информацией был определен как 50 % информации об обнаружении отдельных ННН-промыслов, а полной — как 100 % информации об обнаружении.

Одним из ключевых выводов, полученных по результатам моделирования, было то, что страна, которая делилась той или иной информацией с соседней страной, получала явную выгоду в виде снижения склонности к ННН-промыслу в своих водах. В исследовании склонность к ННН-промыслу была определена как склонность рыболовных судов работать незаконно. Принцип, лежащий в основе этой склонности, можно сравнить с нарушениями правил дорожного движения, такими как превышение скорости: часть водителей всегда соблюдают правила, а часть намеренно их нарушают или игнорируют, однако поведение большинства людей находится между этими двумя крайностями и изменяется в зависимости от вероятности обнаружения и наказания. Во всех смоделированных сценариях передача информации от одной страны к другой, даже при отсутствии взаимности, обеспечивала очевидные выгоды для передающей информацию страны. По сути, моделирование показало, что отсутствие взаимности не следует рассматривать как препятствие для обмена информацией. В частности, результаты показали, что даже обмен частичной информацией без взаимности увеличивал уровень биомассы, уменьшал склонность к ННН-промыслу, увеличивал доходы от штрафов и уменьшал объемы незаконного вылова. Такое изменение поведения, по всей видимости, связано с ростом вероятности поимки участников НННпромысла в результате обмена информацией.

Эти выдающиеся результаты показывают возможность для прибрежных государств и государств порта выразить политическую волю. Обмен информацией может положительно повлиять на поведение рыбаков, повысить продуктивность совместно используемых промысловых вод, продемонстрировать намерение бороться с ННН-промыслом и улучшить управление океаном. Согласно модели, если соседние страны будут предоставлять полную информацию, эти преимущества могут возрастать в геометрической прогрессии. 

На рис. 3 представлена упрощенная диаграмма, показывающая, как обмен информацией повлиял на три моделируемых элемента рыбного промысла, рассмотренные в исследовании. По мере обмена информацией биомасса (определяемая в исследовании как общая популяция рыбы) увеличивалась, и наблюдалось снижение как склонности к ННН-промыслу, так и объемов незаконно выловленной рыбы.

Влияние на ННН-промысел

Еще один ключевой вывод модели — это взаимосвязь между способностью страны действовать на основе полученной информации и тем, как эта способность влияет на поведение и количество рыбаков, занимающихся ННН-промыслом.

Одно из допущений модели CEBR состоит в том, что без принятия мер принудительного характера больше рыбаков будут склоняться к ННН-промыслу. Ожидаемые результаты: Результаты моделирования показывают, что склонность к незаконному или неустойчивому рыбному промыслу возрастает при низком риске обнаружения и наказания. Однако модель демонстрирует, что для максимально эффективной борьбы с ННН-промыслом способность передавать информацию должна сочетаться со способностью действовать на основании этих данных.

У развивающихся стран часто не хватает возможностей для всестороннего контроля прибрежных вод в своей сфере ответственности и координации эффективных мер принуждения на берегу, где рыба выгружается и поступает в цепочку поставок. Недостаточные возможности можно отнести к трем основным категориям:

  • Технологические: Портовым властям необходимы инструменты и ноу-хау для обработки и оценки рисков на основе поступающих данных до того, как суда войдут в порт для выгрузки рыбы.
  • Операционные: Для проверки прибывающих рыболовных судов и сбора дополнительных данных, если они нужны для последующих действий, необходим персонал соответствующей численности и уровня квалификации.
  • Институциональные: Для применения соответствующих санкций или судебного преследования необходимо всеобъемлющее законодательное регулирование рыболовства и опыт правоприменения.

Как показано на рис. 4, модель демонстрирует влияние повышения способности к принятию мер на склонность рыбаков заниматься ННН-промыслом. Если страна обладает достаточным потенциалом для принятия мер, вероятность ННН-промысла снижается, что дает соразмерные выгоды для рыбных запасов и обеспечивает устойчивость цепочки поставок морепродуктов.  

Признавая необходимость наращивания этого потенциала в развивающихся странах, ряд договоров предусматривает меры по его повышению. Например, стороны Соглашения о мерах государства порта должны выделять средства для помощи развивающимся государствам в реализации соглашения (раздел 6, статья 21, параграф 4). Эти средства будут использоваться для разработки мер государства порта; расширения возможностей мониторинга, контроля и наблюдения; обучения руководителей портов, инспекторов и сотрудников правоохранительных органов; а также реализации ряда других мероприятий, связанных с улучшением портового контроля. Эта модель показывают, почему такие положения важны и почему следует продолжать оказывать развивающимся странам помощь в развитии их технологического, оперативного и институционального потенциала.

Выявление ННН-промысла и здоровье рыбных ресурсов

Результаты исследования демонстрируют, как обмен информацией может способствовать повышению эффективности обнаружения ННН-промысла и последующему сокращению объемов выгрузки незаконного улова в портах. Было показано, что обмен информацией создает более рискованную и менее либеральную среду для рыболовных судов, которые могут поддаться соблазну незаконной деятельности. Результаты исследования показывают, что когда одному государству становится известно хотя бы о половине обнаруженных другим государством случаев, вероятность обнаружения ННН-промысла в обоих государствах повышается.

На рис. 5 показано, что информация может повлиять на выгрузку улова в порту. Даже при одностороннем частичном обмене информацией наблюдается почти 50-процентное снижение относительной доли выгружаемой в порту незаконно выловленной рыбы. Эта тенденция сохраняется при росте объемов информации, передаваемой в одностороннем и двустороннем направлениях.

В дополнение к демонстрации возможности увеличить выявление ННН-промысла и уменьшить долю выгрузки незаконного улова в порту, модель показала примечательные тенденции, связанные со склонностью к ННН-промыслу и биомассой (рис. 6). Безусловно, существует взаимосвязь между уровнями ННН-промысла и здоровьем рыбных ресурсов: В каждом смоделированном сценарии, где наблюдается уменьшение объемов потенциальной незаконной деятельности, происходит соответствующее увеличение биомассы. Такой результат, вероятно, связан с тем, что обмен информацией помогает властям повысить эффективность управления рыболовством, давая возможность устанавливать, а затем обеспечивать соблюдение таких мер, как устойчивые квоты на вылов. Самая сильная взаимосвязь была зафиксирована в случаях, когда между обеими странами осуществлялся обмен полной информацией об обнаружении незаконного промысла.

При интерпретации результатов по биомассе важно отметить, что цель агентного моделирования заключается в обнаружении обобщенных закономерностей поведения и вероятных последствий изменения нормативно-правовой базы. Хотя это не просчитывание взаимосвязей конкретных экосистем или рыболовства, очевидно, что существует положительное влияние между обменом информацией и состоянием моделируемого рыбного промысла. Такой результат, вероятно, связан с тем, что уменьшение нагрузки на рыбные ресурсы, увеличение соблюдения квот и улучшение надзора способствуют восстановлению здоровья запасов.

Благодаря своевременному обмену информацией и последующему принятию мер прибрежные государства и государства порта имеют возможность сократить ННН-промысел и улучшить здоровье своих рыбных ресурсов. Надзор и управление рыбным промыслом помогают нейтрализовать злоумышленников, которые в противном случае увеличивали бы стресс и нагрузку на рыбные запасы.

Заключение

Здоровью океана угрожает ННН-промысел, который усугубляет сложности, стоящие перед органами управления рыболовством, искажает оценки рыбных запасов и наносит ущерб экономике стран, зависящих от рыболовства — особенно развивающихся. В течение многих лет стороны, ответственные за устойчивое управление рыбным промыслом во всем мире, признавали важность обмена информацией, включая сведения о местоположении, идентификационные данные, разрешения и записи об улове, как мощного инструмента борьбы с переловом и ННН-промыслом. Несмотря на общеизвестность этого факта, владельцы такой информации по-прежнему не хотят ей делиться. Используя динамическое моделирование, исследование CEBR демонстрирует многочисленные преимущества для стран от обмена такими данными, даже если он осуществляется на односторонней основе. В исследовании также подчеркивается, что обеспечение всех стран достаточным технологическим, операционным и институциональным потенциалом позволяет им использовать эти данные для принятия соответствующих мер. Обмен информацией может сократить ННН-промысел и улучшить управление рыбными запасами, что поможет сохранить здоровье океана и обеспечить устойчивое рыболовство, а также продовольственную и экономическую безопасность.

Примечания

1 Центр экономических и бизнес-исследований, «Агентное моделирование ННН-промысла в системе с двумя государствами, обменивающимися информацией» (2020), https://cebr.com/reports/an-agent-based-model-of-iuu-fishing-in-a-two-state-systemwith-information-sharing/.

National Homeownership Month

Article

37 Researchers Working to Transform Biomedical Science

Quick View
Article

Biomedical researchers are on the front lines of scientific innovation. From responding to global pandemics to pioneering lifesaving cancer treatments, these researchers push past scientific boundaries to solve pressing health challenges. For nearly 40 years, The Pew Charitable Trusts has supported more than 1,000 early-career biomedical scientists committed to this discovery.